Machine Learning Operations
MLXP는 MLOps를 위한 플랫폼이라고 볼 수 있습니다.
MLOps (Machine Learning Operations) 란?
AI Model을 개발하고 운영하는 전체 생명주기(데이터 준비, 모델 학습, 평가, 배포, 모니터링 등)를 끊김 없이 안정적이고 자동화된 방식으로 관리하려는 소프트웨어 공학적 철학이자 방법론 입니다.
MLXP는 Kubeflow등의 생태계를 활용하여 구축된 Kubernetes기반 대규모 MLOps 플랫폼이며,
네이버 클라우드의 Kubernetes 인프라를 핵심 엔진으로 삼아 인공지능 모델 학습부터 서빙까지 전 과정을 제공하는 서비스입니다.
네이버 클라우드의 Kubernetes 인프라를 핵심 엔진으로 삼아 인공지능 모델 학습부터 서빙까지 전 과정을 제공하는 서비스입니다.
때문에, 컨테이너의 핵심 동작 원리와 OCI(Open Container Initiative - 컨테이너 포맷/런타임에 대한 오픈 스펙과 표준)에 대한 이해가 선행되어야 하며,
Docker는 이러한 개념을 학습하고 이미지를 생성하기 위해 사용하기 좋은 여러 도구 중 하나입니다.
Docker는 이러한 개념을 학습하고 이미지를 생성하기 위해 사용하기 좋은 여러 도구 중 하나입니다.
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